Takip çoğu zaman klinik ziyaretle sınırlı
Parkinson belirtilerindeki değişim günlük hayatta ortaya çıkar; yalnızca randevu anındaki ölçümler yeterli bağlam sağlamaz.
Personal Parkinson Tracker
Ses tabanlı uzaktan analiz
Ses özellikleri, zaman serisi takibi ve kişiselleştirilmiş makine öğrenmesi modelleriyle UPDRS skor tahmini hedeflendi.
Hasta ve doktor için izleme paneli
Trendler, raporlar ve düzenli kayıtlar sayesinde hastalık ilerleyişini daha okunabilir hale getiren bir takip deneyimi tasarlandı.
Personal Parkinson Tracker, ses tabanlı yapay zeka sistemi kullanarak kişiselleştirilmiş UPDRS (Unified Parkinson's Disease Rating Scale) skor tahmini yapan ve uzaktan Parkinson hastalığı izlemeye olanak sağlayan yenilikçi bir sağlık uygulamasıdır.
Kullanılan Teknolojiler
Python
TensorFlow
Scikit-learn
Librosa
Pandas
NumPy
Signal Processing
Özellikler
- Ses analizi ile hastalık şiddeti tahmini
- UPDRS skor hesaplama ve takibi
- Kişiselleştirilmiş makine öğrenmesi modelleri
- Uzaktan izleme ve telemedicine desteği
- Ses özelliklerinin çıkarımı (pitch, jitter, shimmer)
- Zaman serisi analizi ve trend takibi
- Doktor-hasta iletişim platformu
- İlaç hatırlatma ve tedavi takibi
- Görsel raporlama ve grafik analizler
Bu proje, Parkinson hastalarının günlük yaşamlarını kolaylaştırmak ve hastalık ilerlemesini uzaktan takip edebilmek için geliştirilmiştir. Yapay zeka destekli ses analizi sayesinde, hastalar evlerinden hastalık durumlarını izleyebilir ve sağlık profesyonelleri ile verilerini paylaşabilirler.
Projelere Dön